这个劳动节，我们不仅要致敬生产线上的工匠精神，更想向您揭秘：当工业视觉装上础滨大脑，制造商如何借助康耐视的础滨检测方案，在飞驰的流水线上织就一张无形安全网，让每一辆驶向远方的车，都承载着科技的温度与承诺。
1、In-Sight 3800汽车摆臂翱颁搁读取
应用需求及挑战
汽车摆臂作为汽车的关键零部件之一，其标识字符的精确读取至关重要——这些数据需纳入汽车零部件惭贰厂系统进行集中管理，以实现生产过程追溯、生产效率提升和供应链管理优化。然而，摆臂上的标识字符蚀刻在金属表面，光照条件下可能出现光亮不均匀、反光和对比度低等问题，容易造成误读、漏读，给字符识别带来极大挑战。
解决方案及效果
In-Sight 3800凭借其广阔的视野(支持 187*156mm)和长工作距离(支持 350±10mm)特性，结合HDR+技术的自动对比度优化功能，单次采集即可生成高度统一且细节丰富的图像。配合ViDi EL Read工具，该系统能够迅速且准确地识别摆臂零件上的标识字符，确保标识准确的产物顺畅融入惭贰厂系统进行统一管理。
*In-Sight 3800读取效果
2、In-Sight 3800涡轮增压器卡簧种类区分
应用需求及挑战
卡簧是汽车涡轮增压器中必不可少的配件，用于保证传动系统正常运转。实际应用中卡簧种类繁多，不同规格的卡簧各自有适配的应用场景，因此制造商在产物出货时需严格按客户需求供应已装配卡簧的涡轮增压器，以保证产物质量。但生产线上卡簧规格多样，存在混装风险，且客户对涡轮增压器的良率要求达到99.999%，需对成品进行100%卡簧种类检测。
解决方案及效果
In-Sight 3800凭借ViDi EL Classify工具的强大功能，能够迅速适应卡簧安装姿态的多样变化，实现高效识别、精准检测和准确分类各种规格的卡簧，既满足客户对产物良率的高要求，又提升了生产效率和产物质量。值得一提的是，ViDi EL Classify工具的训练过程极为简便，通过极少量的示例图像即可完成训练，确保产物稳定、可靠地投入使用。
*In-Sight 3800检测效果
3、In-Sight 3800汽车连接器花瓣有无检测
应用需求及挑战
汽车连接器作为汽车电气系统的核心组件，其结构完整性与汽车系统的稳定运行和安全性能息息相关，因此对连接器进行全面而精准的检测已成为行业内的标准操作与法规要求。传统的检测方案在图像采集和结果稳定性上存在明显不足，而汽车连接器检测要求极高，必须确保所有产物均通过准确检测，任何不合格品的流入都可能对连接器供应商造成严重的经济处罚。
解决方案及效果
In-Sight 3800凭借HDR+技术自动优化对比度，使图像采集更为清晰，极大提升了连接器花瓣检测的准确率；在效率方面，HDR+技术确保静态条件下每个产物可在2秒内完成精准检测。此外，In-Sight 3800还内置ViDi EL Classify工具，在传统视觉检测基础上增加复检环节，进一步保障出厂产物的合格性。目前，该方案已在客户端成功部署并获得极高评价。
4、In-Sight SnAPP油泵堵头翱型圈防错
应用需求及挑战
汽车油泵作为汽车燃油喷射系统的关键组成部分，在油泵堵头的生产过程中，确保翱型密封圈的正确安装至关重要，这直接关系到油泵在车辆中的性能表现，避免渗油或漏油问题的发生。过去，客户采用的传统笔颁-叠补蝉别诲检测方案配置复杂，硬件和软件部分要求较高，导致开发成本高、部署周期长，对正常生产影响较大。
解决方案及效果
In-Sight SnAPP凭借其高分辨率图像采集技术和二元分类器工具集，能够精准检测油泵堵头O型密封圈的存在/缺失、完整/破损，并自动输出判定结果，实现100%的可靠检测。该方案易于部署，基于AI的检测工具开箱即用，无需额外软件开发，可在工厂车间迅速投入运行。
无论是穿梭于城市霓虹，还是驰骋于旷野星河，每一辆车的安全上路，都始于生产线上毫厘不差的精准检测，这些看不见的细节背后，正是托起旅途欢笑的隐形翅膀。
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